Selon les informations, la plateforme nationale d'internet de supercalcul a annoncé l'intégration du grand modèle linguistique Qwen d'Alibaba, offrant officiellement le service d'API QwQ-32B. Les utilisateurs peuvent obtenir gratuitement jusqu'à 1 million de jetons lors de l'utilisation de ce service, offrant ainsi une excellente opportunité aux développeurs et aux chercheurs. QwQ-32B est le dernier modèle d'inférence open source de l'équipe Alibaba Tongyi, affichant d'excellentes performances. Selon plusieurs données d'évaluation faisant autorité, les capacités de QwQ-32B sont comparables à celles d'un modèle 671B à pleine puissance.

Le Centre de recherche sur l'IA générative de Hong Kong (HKGAI), dirigé par l'Université des sciences et technologies de Hong Kong, a officiellement lancé le 25 février son premier grand modèle linguistique d'IA générative local : HKGAI V1. Cette percée majeure insuffle une nouvelle dynamique à l'écosystème de l'IA de Hong Kong et marque une avancée importante pour Hong Kong dans ce domaine technologique de pointe. HKGAI V1 est le premier grand modèle du secteur à être entièrement affiné et entraîné en continu à l'aide de la technologie DeepSeek. Il dispose d'une puissante base de connaissances locales et est capable de comprendre et de générer du cantonais,

Lundi dernier à Paris, Mistral a dévoilé Mistral Saba, un grand modèle linguistique optimisé spécifiquement pour l'interaction en arabe. Cette innovation est considérée comme une percée majeure pour l'IA européenne. Le succès de Mistral Saba est étroitement lié à l'ensemble de données spécialement utilisé pour son entraînement. Ce modèle a été entraîné sur des données linguistiques soigneusement sélectionnées du Moyen-Orient et de l'Asie du Sud, ce qui lui confère une précision et une pertinence accrues dans le traitement des requêtes en arabe. Contrairement aux grands modèles linguistiques plus généraux...

De nos jours, l’intelligence artificielle (IA) s’intègre rapidement dans tous les secteurs, et le domaine de l’éducation est sans aucun doute l’un des principaux contextes d’application. L’essor de la technologie de l’IA offre de nouvelles opportunités pour réduire les coûts et améliorer l’efficacité de l’éducation, rendant possible une éducation de haute qualité, accessible à tous et personnalisée. Récemment, plusieurs entreprises du secteur de l’éducation ont intégré le grand modèle linguistique DeepSeek, ce qui marque une accélération de la commercialisation des produits éducatifs basés sur l’IA. Selon un rapport de recherche de CITIC Securities, la technologie de l’IA peut, grâce à l’amélioration de l’efficacité de la prestation et de l’expérience personnalisée, contribuer fortement au secteur de l’éducation.

Baidu a récemment annoncé que son grand modèle linguistique Apollo Intelligent Cockpit et son entité intelligente de mobilité ont été intégrés avec succès à DeepSeek. Cette fusion profonde offrira une toute nouvelle expérience de mobilité intelligente. En combinant le modèle linguistique Wenxin et DeepSeek, Baidu a créé un centre intelligent de mobilité visant à améliorer l'expérience utilisateur et à produire un effet "1+1>2". Le grand modèle linguistique Apollo Intelligent Cockpit possède de puissantes fonctionnalités, capables de fournir des informations en temps réel aux utilisateurs en fonction de la vision, de l'état du véhicule, de l'environnement, des conditions météorologiques et des préférences de l'utilisateur.

Le groupe Rakuten a annoncé le lancement de son premier grand modèle linguistique (LLM) et petit modèle linguistique (SLM) japonais, baptisés Rakuten AI 2.0 et Rakuten AI 2.0 mini. Ces lancements visent à stimuler le développement de l'intelligence artificielle (IA) au Japon. Rakuten AI 2.0, basé sur une architecture d'expert mixte (MoE), est un modèle 8x7B composé de huit modèles possédant chacun 7 milliards de paramètres, chaque modèle agissant comme un expert. Lors du traitement des jetons d'entrée...

Récemment, le modèle linguistique national chinois DeepSeek est devenu un phénomène sur Internet. Grâce à ses avantages technologiques « faible coût, haute performance », il est devenu un point central d'attention sur le marché technologique mondial. Le fondateur, Liang Wenfeng, a indiqué que l'équipe était principalement composée de diplômés et d'étudiants en doctorat d'universités chinoises. Ses solides résultats innovants montrent que la Chine est en train de devenir un terreau fertile pour la croissance des meilleurs talents et une source d'innovation originale. Selon les données de Qichacha, au 6 février, le nombre total de demandes de brevets liées aux grands modèles linguistiques s'élevait à 16 400. En termes d'année de demande de brevet, la plupart des brevets ont été déposés au cours des deux dernières années.

Dans le domaine de la recherche universitaire, la recherche bibliographique est une tâche d'acquisition d'informations complexe et importante. Les chercheurs doivent pouvoir gérer des capacités de recherche complexes et spécialisées pour répondre à des besoins de recherche pointus. Cependant, les plateformes de recherche universitaires existantes, telles que Google Scholar, ont souvent du mal à gérer ces requêtes de recherche complexes. Par exemple, une requête spécialisée sur l'apprentissage par renforcement non stationnaire utilisant la méthode UCB nécessite des capacités de calcul et d'analyse plus importantes. De plus, les chercheurs consacrent généralement beaucoup de temps et d'efforts à parcourir manuellement la vaste quantité de publications universitaires lors de la réalisation d'une revue de littérature.

Récemment, Yuanxiang Information Technology Co., Ltd. de Shenzhen a officiellement lancé sa plateforme de pointe de personnages numériques intelligents, « Yuanxiang Daily Broadcast », offrant une solution nouvelle pour la présentation de marques et la production de contenu. Grâce à ses capacités de personnalisation hautement naturelles, à ses fonctionnalités d'interaction en temps réel et à sa simplicité d'utilisation avec une mise en ligne en un clic, la plateforme a rapidement attiré l'attention de nombreux secteurs.

Le 22 janvier 2025, Volcano Engine, filiale de ByteDance, a annoncé le lancement officiel de Doubao 1.5, son grand modèle linguistique, et sa mise en ligne complète sur la plateforme Volcano Ark. Cette version améliorée de Doubao 1.5 affiche des performances significativement accrues dans de nombreux domaines, atteignant un niveau de pointe mondial. Cela marque une nouvelle avancée majeure de ByteDance dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Article : L’équipe chinoise DeepSeek a récemment lancé son dernier grand modèle linguistique open source, R1, qui a suscité un vif intérêt. Les performances du modèle R1 sont exceptionnelles, surpassant le modèle o1 d’OpenAI dans de nombreux tests, notamment en mathématiques et en programmation. Lors du dernier test américain AIME2024, R1 a obtenu un score de 79,8 points, dépassant les 79,2 points de o1. Dans le test MATH-500, R1 a obtenu un score de 97,3 points, surpassant également o1.

DeepSeek a récemment annoncé la publication et l'open source de son dernier grand modèle linguistique, R1. Ce modèle présente des performances exceptionnelles, comparables à celles de la version officielle d'o1 d'OpenAI. Cette avancée marque non seulement une percée majeure pour la technologie IA chinoise, mais offre également aux développeurs d'IA du monde entier de nouvelles options. DeepSeek R1 a largement utilisé l'apprentissage par renforcement en phase de post-entraînement, améliorant considérablement ses capacités d'inférence même avec très peu de données annotées. Ses compétences s'étendent aux mathématiques, à la programmation, au raisonnement en langage naturel, etc.

Récemment, la société Doubao a annoncé le lancement de son nouveau grand modèle linguistique en temps réel, présenté comme ayant réalisé une "avance fulgurante" dans les conversations en chinois, marquant une amélioration significative des capacités de dialogue de l'IA. Ce modèle est entièrement disponible dans l'application Doubao (version 7.2.0 édition Nouvel An), offrant aux utilisateurs une expérience d'échange vocal plus riche et plus réaliste. Selon les informations fournies, le grand modèle linguistique en temps réel de Doubao a permis une fusion profonde entre la compréhension et la génération vocale, formant un système de dialogue vocal de bout en bout. Cette percée technologique permet au modèle d'améliorer son expressivité vocale, son contrôle et ses émotions.

Le laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai a annoncé une mise à niveau importante de son grand modèle linguistique Shusheng, avec le lancement de Shusheng・Puyu 3.0 (InternLM3). Selon le laboratoire, la nouvelle version, grâce à un cadre de données raffiné, améliore considérablement l'efficacité de l'utilisation des données, permettant ainsi d'accroître la densité de la pensée. Le modèle InternLM3-8B-Instruct de cette mise à niveau a été entraîné avec seulement 4 To de données. Les responsables affirment que ses performances globales surpassent celles des modèles open source de taille comparable, avec une réduction des coûts de formation de plus de 75 %. À noter...

Aujourd'hui, iFLYTEK a officiellement lancé son dernier grand modèle linguistique vocal de transcription simultanée StarFire, marquant ainsi l'arrivée du premier grand modèle chinois capable de transcription simultanée de bout en bout. Cette technologie innovante, comparée aux précédentes technologies de traduction d'iFLYTEK, a permis une amélioration significative des résultats de traduction en contexte et a considérablement réduit le temps de réponse de bout en bout.

Récemment, Huawei a signé un accord de coopération stratégique avec Hainan Airlines et Fangda Steel, filiales du groupe Fangda du Liaoning, marquant une nouvelle étape dans la coopération approfondie et à long terme entre les deux parties dans les secteurs de l'aviation et de la sidérurgie. Dans le cadre de cet accord, Huawei apportera son soutien à la transformation numérique et à l'innovation numérique de Fangda Steel, notamment en ce qui concerne le développement et l'application de grands modèles linguistiques IA. Selon les plans des deux parties, Huawei et Fangda Steel uniront leurs forces pour relever les défis auxquels est confrontée l'industrie sidérurgique et développeront conjointement un grand modèle linguistique spécifique à ce secteur. Cette coopération englobe non seulement un soutien technique, mais aussi le soutien aux entreprises.

Le journal Global Times, le Centre de développement de nouvelles technologies de l'Association chinoise pour l'avancement des sciences et le Centre de recherche sur l'innovation technologique de l'université Tsinghua ont conjointement publié 50 cas pratiques exemplaires de « productivité nouvelle génération ». Cette sélection s'est concentrée sur cinq domaines clés : l'intelligence artificielle, la fabrication de pointe, les nouvelles énergies, les biomédicaments et l'économie à basse altitude, présentant des exemples de progrès technologiques significatifs dans ces domaines. De plus, 25 autres cas d'exploration innovante issus de différents secteurs ont été sélectionnés. Le grand modèle linguistique PanGu de Huawei Cloud, grâce à ses capacités techniques exceptionnelles et à ses applications concrètes, a été sélectionné parmi le Top 5 des cas pratiques exemplaires d'« intelligence artificielle ».

Transsion Holdings et Alibaba Cloud ont récemment annoncé un partenariat pour intégrer le grand modèle linguistique Tongyi Qianwen au téléphone AI PHANTOM V Fold2 de TECNO, marque technologique de Transsion. Ceci a permis de créer un "AI pratique" profondément localisé. Grâce à un bouton AI spécifique, les utilisateurs peuvent appeler le grand modèle côté client d'une simple pression, permettant des conversations AI multi-tours fluides même hors ligne, ainsi que la création de résumés de documents et d'appels. Transsion et Alibaba Cloud ont réalisé de nombreuses innovations technologiques sur ce téléphone, basées sur la puce MediaTek, notamment l'optimisation de la taille du modèle…

La dernière collaboration entre Alibaba Cloud et Black Sesame Technologies marque une nouvelle ère dans le secteur de l'automobile intelligente en Chine. Alibaba Cloud a annoncé que ses grands modèles linguistiques Tongyi Qianwen de 1,5 milliard et 3 milliards de paramètres ont été déployés avec succès sur la puce automobile de niveau C1200 de Black Sesame Technologies, marquant une percée majeure pour les grands modèles linguistiques chinois dans les scénarios embarqués. En pratique, cette solution intégrée prend en charge les conversations naturelles à plusieurs tours hors ligne, offrant aux utilisateurs une expérience d'interaction homme-machine fluide. Cette avancée technologique met non seulement en évidence les capacités de recherche et développement des puces AI chinoises, mais injecte également une nouvelle dynamique dans le développement des véhicules intelligents.